El problema
El aguacate se ha convertido en un básico de la dieta estadounidense, pero su precio es muy volátil: oscila entre $0,44 y $3,25 por unidad. Los productores y distribuidores necesitan entender cómo afectan los cambios de precio a las ventas, y si los aguacates orgánicos responden igual que los convencionales.
Este proyecto analiza 33.045 registros semanales de múltiples mercados (2015‑2020) para responder a esas preguntas mediante análisis exploratorio, elasticidad precio‑ventas y modelado de series temporales.
El enfoque
Diseñé un pipeline de análisis en tres fases.
Fase 1 · Análisis exploratorio (EDA) — R
Utilicé R con tidyverse, ggplot2 y dplyr para examinar la estructura del dataset. Detecté outliers masivos (especialmente en orgánicos), analicé la distribución de precios por región y tipo de producto, y calculé estadísticas clave.
- Precio medio: $1,38 (mín. $0,44, máx. $3,25 ; Q3 = $1,62)
- Volumen semanal medio: 968.400 unidades (Q3 ≈ 505.828, máx. ≈ 63,7 M)
- Regiones con precio más alto: Albany ($1,684) y Boston ($1,743)
Fase 2 · Elasticidad precio‑ventas — R
Ajusté modelos de regresión lineal en escala log‑log para medir la sensibilidad de las ventas al precio. Separé los modelos por tipo de aguacate. Los resultados muestran una relación inversa pero débil:
| Tipo | Covarianza | Correlación |
|---|---|---|
| Convencional | -122.979,7 | -0,092 |
| Orgánico | -3.027,0 | -0,047 |
Fase 3 · Predicción con series temporales — R
Seleccioné la serie de precios de aguacates orgánicos en Albany (una de las regiones con precio medio más alto). Apliqué descomposición estacional con decompose() y generé un pronóstico a 12 semanas usando modelos ARIMA combinados con suavizado exponencial (paquete forecast).
Los hallazgos
Hallazgo 1 · Los convencionales son muy sensibles al precio
Elasticidad de -1,32. Un aumento del 10 % en el precio reduce las ventas un 13,2 %. Los aguacates convencionales requieren estrategias de precio muy cuidadosas para no hundir la demanda.
Hallazgo 2 · Los orgánicos toleran mejor las subidas
Elasticidad de -0,767. Un incremento del 10 % solo reduce las ventas un 7,67 %. Los compradores de orgánicos priorizan la calidad o la sostenibilidad, lo que permite márgenes más altos y políticas de precio más flexibles.
Hallazgo 3 · Los precios en Albany se mantendrán estables
El pronóstico a 12 semanas no muestra fluctuaciones bruscas. Esto ofrece certidumbre para la gestión de compras e inventarios en esa región. Albany es, junto con Boston ($1,74), una de las zonas con precio medio más elevado.
La conclusión
El análisis arroja tres implicaciones comerciales:
- La alta variabilidad del mercado (outliers masivos en precio y volumen) exige monitorización continua para anticipar cambios.
- Los orgánicos permiten márgenes más elevados; los convencionales requieren estrategias de optimización más rigurosas.
- La estabilidad prevista en Albany favorece la planificación de compras e inventarios.
Este proyecto demuestra cómo combinar estadística descriptiva, regresión log‑log y series temporales para generar recomendaciones comerciales sólidas y orientadas a la toma de decisiones.
Stack y metodología
| Herramienta | Uso en el proyecto |
|---|---|
| R · tidyverse, dplyr, ggplot2 | Limpieza, EDA, visualizaciones |
| R · lm, log‑log | Modelos de elasticidad |
| R · decompose, forecast | Series temporales y predicción |
| Kaggle (Avocado Prices 2020) | Fuente de datos |
Dataset: 33.045 registros · 2015–2020 · precio, volumen, región, tipo.
Modelo de regresión: log‑log · convencional: elasticidad = -1,32 · orgánico: elasticidad = -0,767.
Predicción: ARIMA + suavizado exponencial · horizonte 12 semanas.
